Ми розповімо вам про основні принципи роботи з системами інтернет- статистики і допоможемо починаючим фахівцям взяти правильний вектор розвитку . Наведені рекомендації будуть корисні при вирішенні тих завдань , з якими щодня стикається веб – аналітик.

 1 . Визначте для себе всі цільові дії сайту

Цей простий , на перший погляд , рада не реалізований в більшості інтернет -проектів. Під цільовими діями стоїть розуміти :

1.     макроконверсіі : кінцеві цілі бізнесу , що досягаються через сайт. Наприклад , купівля товару , дзвінок , контактні дані клієнта і т.д.
2.     мікроконверсіі : події , які передують досягненню кінцевої мети бізнесу. Наприклад , користувач перейшов у кошик , натиснув кнопку «купити» , використовував функціонал підбору товару і т.д.

Зверніть увагу на те , що мікроконверсіі вкрай важливі. Вони наочно демонструють зацікавленість у купівлі або іншому кінцевому дії і допомагають отримати більш детальну інформацію про інтереси користувачів .
2 . Налаштуйте відстеження всіх цільових дій сайту

Кожне відвідування – це цінна інформація про вашому сайті. Втрачаючи статистику про відвідуваність , ви втрачаєте цінний ресурс , який обчислюється в часі і рекламних бюджетах.
Основна маса цільових подій може бути зафіксована за допомогою таких інструментів:

1.  Налаштування цілей в системах інтернет- статистики (довідка в Гугл, довідка в Яндексі).
2.  Налаштування модуля електронної комерції (довідка в Гугл, довідка в Яндексі).
3.  Підключення сервісу Call Tracking , визначального джерела дзвінків (довідка в Яндексі).

3. Розробіть структуру рекламних кампаній , зручну для аналізу
Початківці веб – аналітики часто недооцінюють важливість етапу проектування структури рекламних кампаній (РК). Однак погано спроектована структура РК надалі буде значно ускладнювати процес аналізу даних.

Загальні принципи проектування структури РК.
В окрему кампанію варто виділяти оголошення / слова , близькі за змістом або мають загальний ознака , наприклад :

1 . Угруповання за напрямом діяльності :

вид послуг
розділ або підрозділ каталогу

 2 . Угруповання за принципом таргетингу :

місто
майданчик ( пошук / РСЯ )

3 . Угруповання за типами запитів :

брендові
уточнені або з широкою відповідністю

Крім цього в одну кампанію (а краще аккаунт) не варто включати оголошення для різних доменів , тому що це утруднить аналіз фінансової ефективності .

В окрему кампанію необхідно виділити ті оголошення , за якими ви хочете проаналізувати фінансову ефективність . Це спрощує вивантаження даних про витрати.

Детальніше про проектування структури рекламних кампаній Микола розповідає в статті « Ключові принципи аналізу ефективності в контекстній рекламі »
4 . Визначте показники ефективності ( KPI) для ваших рекламних кампаній

Як визначити проблеми в рекламних кампаніях ? Як зробити кампанії краще? На ці питання складно відповісти , якщо немає чітких орієнтирів , що таке « добре» і що таке « погано». Цими орієнтирами повинні стати KPI – ключові показники ефективності рекламних кампаній.

Найбільш популярні KPI , використовувані при аналізі економічної ефективності рекламних кампаній в інтернеті :

    Вартість дії – CPA . CPA = Витрати / кількість мікроконверсій
    Вартість оформлення замовлення – CPO . CPO = Витрати / кількість оформлень замовлень на сайті ( окремий випадок CPA)
    Вартість продажу – CPS . CPS = Витрати / кількість доставлених і оплачених замовлень
    Вартість потенційного клієнта – CPL . СPL = Витрати / кількість контактних даних відвідувачів
    Окупність інвестицій – ROI . ROI = ( Дохід – Інвестиції ) / Інвестиції * 100 %

 5 . Оптимізуйте РК, орієнтуючись на статистику , а не на інтуїцію

Не приймайте спонтанних рішень , заснованих виключно на інтуїції. Намагайтеся обгрунтувати кожну дію статистикою.

Інтуїція і досвід – інструменти для генерації ідей
Статистика – інструмент , який допоможе зрозуміти , які з ваших ідей працюють.

Намагайтеся бути об’єктивними , вивчаючи статистику , не шукайте неіснуючих закономірностей .
6 . Поставте мету до того , як почнете аналізувати дані

Сучасні аналітичні інструменти надають зручні та привабливі інтерфейси , які допомагають легко і швидко обробляти дані . Зворотною стороною цієї « медалі » є бажання безцільно користуватися цими можливостями. У результаті відбувається «аналіз заради аналізу». Намагайтеся ставити мету перш , ніж почати аналізувати дані . Це значно підвищить ККД вашої роботи.
7 . Пам’ятайте про статистичних погрішності

Як відомо , існує три види брехні: брехня , нахабна брехня і статистика. Для того щоб зібрана статистика не була брехнею , потрібно пам’ятати , що точність зібраних даних зростає з кількістю вимірів.

Залежно від числа « дослідів » ми можемо оцінити , наскільки достовірні ті дані , що маємо. Для цього слід ознайомитися з таким поняттям , як довірчий інтервал . Довірчий інтервал – це діапазон , в якому з тією чи іншою ймовірністю може знаходитися величина , яку ми розраховуємо .
8 . Практикуйте і експериментуйте

Намагайтеся якомога більше експериментувати і випробовувати нові можливості на практиці. Обов’язково робіть висновки , аналізуйте результати. Тільки так ви зможете прогресувати.
9 . Відвідайте навчальні курси

Якщо ви спантеличені вивченням якого інструменту , рекомендуємо почати з живого спілкування з людиною, яка має значний досвід його використання. Це дозволить отримати 80 % результату , витративши 20 % зусиль . Після проходження якісного курсу ви будете знати основні принципи роботи та приклади використання інструменту. Це полегшить для вас його подальше вивчення .
10 . Шукайте відповіді в англомовному інтернеті

Більшість проблем , які можуть виникнути у початківця аналітика , зовсім не нові. Проте в російськомовному інтернеті ви не знайдете великої кількості якісних статей, які дають відповіді на запитання. Спробуйте перевести свою проблему на англійську мову і знайти рішення в Google. Це значно заощадить ваш час.